Data Storyteller: Visual Narratives with Power BI

อัปเดตล่าสุดเมื่อ: 5 ก.ค. 2024, 02:00

หลักสูตรเชิงลึกเกี่ยวกับ Power BI จะเตรียมผู้เรียนให้มีความรู้และทักษะในการใช้ Power BI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและแสดงผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะเรียนรู้เกี่ยวกับระบบ Power BI ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลและการสร้างโมเดลข้อมูล ไปจนถึงเทคนิคการแสดงผลขั้นสูงและกลยุทธ์ในการใช้งาน ณ สิ้นสุดหลักสูตร ผู้เรียนจะสามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดแบบแอ็กทีฟได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปรับปรุงโมเดลข้อมูลด้วย DAX และใช้ Power BI Service และ Mobile เพื่อการทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลอย่างราบรื่นได้

Data Storyteller: Visual Narratives with Power BI

วัตถุประสงค์

  • เข้าใจภาพรวมและความสำคัญของ Power BI
  • เรียนรู้การติดตั้งและการตั้งค่า Power BI Desktop
  • ทำความเข้าใจการนำเข้าและการแปลงข้อมูล
  • สร้างและจัดการโมเดลข้อมูลด้วย DAX
  • สร้างและปรับแต่งการแสดงผลและรายงาน
  • ใช้เทคนิคการแสดงผลและ DAX ขั้นสูง
  • เผยแพร่รายงานและทำงานร่วมกันใน Power BI Service
  • เรียนรู้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและการแก้ไขปัญหาใน Power BI

ใครควรเข้าร่วมคอร์ส

  • นักวิเคราะห์ธุรกิจ
  • นักวิเคราะห์ข้อมูล
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • นักพัฒนา BI
  • ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT
  • ผู้ที่สนใจเรียนรู้การแสดงผลข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจโดยใช้ Power BI

สิ่งที่ผู้เรียนต้องมี

  • ความเข้าใจพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงาน
  • ความคุ้นเคยกับ Excel หรือเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ
  • ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ SQL (ไม่บังคับแต่มีประโยชน์)
  • ติดตั้ง Power BI ในเครื่องให้พร้อมเพื่อใช้สำหรับการอบรม

ผู้เข้าร่วมทุกท่านจะได้รับ

  • เอกสารคู่มือการอบรม
  • ใบรับรองผ่านการอบรมหลักสูตร Data Storyteller: Visual Narratives with Power BI
  • การดูแลเอาใจใส่เป็นอย่างดีจากวิทยากรและทีมงาน Staff
  • สามารถเข้าร่วม Data Storyteller: Visual Narratives with Power BI ซ้ำได้ไม่จำกัดจำนวนครั้ง (จำกัดสิทธิ์เข้าร่วมซ้ำ 5 ท่านต่อรอบการอบรม หากท่านต้องการเข้าร่วม Workshop ซ้ำ กรุณาติดต่อ Facebook Page, Line, Email หรือช่องทางอื่น ๆ เพื่อสำรองที่นั่ง)
  • หากท่านไม่สะดวกเข้าร่วมการอบรมในครั้งนี้ ท่านสามารถเลื่อนการเข้าร่วมอบรมได้ตามตารางการอบรม

เนื้อหาคอร์ส

  1. แนะนำ Power BI
    • ภาพรวมของ Power BI: Power BI คืออะไร?
    • คุณสมบัติและประโยชน์หลัก
    • ระบบนิเวศของ Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile
    • ทำความเข้าใจแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
  2. เริ่มต้นกับ Power BI Desktop
    • การติดตั้งและการตั้งค่า Power BI Desktop
    • ทำความเข้าใจอินเทอร์เฟซของ Power BI
    • การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ (Excel, SQL Server, เว็บ ฯลฯ)
    • การแปลงข้อมูลพื้นฐานด้วย Power Query Editor
  3. การทำความสะอาดและการแปลงข้อมูล
    • เทคนิคการแปลงข้อมูลขั้นสูง
    • การรวมและการต่อคิวรี
    • การสร้างและการจัดการความสัมพันธ์ของข้อมูล
    • แนะนำ DAX (Data Analysis Expressions) สำหรับคอลัมน์ที่คำนวณและการวัด
  4. การสร้างโมเดลข้อมูล
    • ทำความเข้าใจโมเดลข้อมูล
    • การสร้างโมเดลข้อมูลใน Power BI
    • การใช้ DAX สำหรับการสร้างโมเดลข้อมูล
    • แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างโมเดลข้อมูล
  5. การสร้างการแสดงผล
    • แนะนำการแสดงผลใน Power BI
    • การสร้างและการปรับแต่งกราฟพื้นฐาน (แถบ, เส้น, วงกลม ฯลฯ)
    • การใช้ Slicers และ Filters
    • การออกแบบรายงานและแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบ
  6. เทคนิค Power BI ขั้นสูงและการแบ่งปันข้อมูล
  7. การแสดงผลขั้นสูง
    • การใช้กราฟขั้นสูง (TreeMap, Waterfall, Funnel ฯลฯ)
    • กราฟที่กำหนดเองใน Power BI
    • การทำงานกับแผนที่และข้อมูลเชิงพื้นที่
    • แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแสดงผลข้อมูล
  8. DAX ขั้นสูงและการคำนวณ
    • ฟังก์ชันและสูตร DAX ขั้นสูง
    • การวิเคราะห์เวลาใน Power BI
    • การสร้างและการใช้ Hierarchies
    • การจัดการความปลอดภัยตามบทบาทด้วย DAX
  9. Power BI Service
    • การเผยแพร่รายงานไปยัง Power BI Service
    • การรีเฟรชข้อมูลและการตั้งค่ารีเฟรชอัตโนมัติ
    • การทำงานกับ Power BI Workspaces
    • การแบ่งปันและการทำงานร่วมกันในรายงาน
  10. Power BI Mobile และการฝังตัว
    • ภาพรวมของ Power BI Mobile
    • การสร้างรายงานที่ปรับแต่งสำหรับมือถือ
    • การฝังรายงาน Power BI ในเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน
    • Power BI REST API และ Power BI Embedded
  11. แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและ Q&A
    • แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาและการนำ Power BI ไปใช้
    • เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ
    • ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและการแก้ไขปัญหา
    • ช่วงถาม-ตอบและการฝึกปฏิบัติ
  12. สรุปหลักสูตร
    • สรุปแนวคิดสำคัญ
    • แหล่งข้อมูลสำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติม
    • ข้อเสนอแนะและขั้นตอนถัดไป
ระยะเวลา
2 วัน, 09:00 - 17:00
กำหนดการอบรม
ยังไม่มีกำหนดการหลักสูตรอบรมสาธารณะในขณะนี้
หากคุณต้องการจัดอบรมพิเศษกรุณาติดต่อเรา!
เอกสารที่เกี่ยวข้อง
Data Storyteller Visual Narratives with Power BI (Thai Version)
DKS
เครือข่ายสังคมดิจิทัลและเทคโนโลยีที่มีจุดมุ่งหมายในการเชื่องโยงคอมมูนิตี้ต่างๆทั้งในและต่างประเทศ เพื่อสร้างพื้นที่สำหรับการแลกเปลี่ยนแนวคิด การแบ่งปันความรู้ เรื่องราว และประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับด้านดิจิทัลและเทคโนโลยีทั้งในช่องทางออนไลน์และออฟไลน์
Follow us
Copyright © 2025. Made with ♥ by Gumon.io