จุดเด่น 01
แบบฝึกหัดและกรณีศึกษาเชิงปฏิบัติ
ตอบกลับเร็วเวิร์กชอปเรือธงอัปเดตล่าสุดเมื่อ: 5 ก.ค. 2567, 09:00
Excel Vanguard: Cutting-Edge Functions
คอร์ส Excel Mastery: การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติ นำเสนอการเรียนรู้ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้งานฟังก์ชันและสูตรขั้นสูง การตรวจสอบข้อมูล การนำเข้าข้อมูล และการทำงานอัตโนมัติด้วยแมโคร ผ่านการเรียนรู้ทั้งหมด 2 วัน ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการข้อมูล และการสร้างแบบจำลองข้อมูล โดยผ่านการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและปฏิบัติในห้องเรียน
ยังไม่มีกำหนดการหลักสูตรอบรมสาธารณะในขณะนี้
หากต้องการอบรมแบบ private หรือเงื่อนไขพิเศษ กรุณาติดต่อเรา
จุดเด่นของคอร์ส
จุดเด่น 02
สามารถเข้าร่วม Excel Vanguard: Cutting-Edge Functions ซ้ำได้ไม่จำกัดจำนวนครั้ง (จำกัดสิทธิ์เข้าร่วมซ้ำ 5 ท่านต่อรอบการอบรม หากท่านต้องการเข้าร่วม Workshop ซ้ำ กรุณาติดต่อ Facebook Page, Line, Email หรือช่องทางอื่น ๆ เพื่อสำรองที่นั่ง)
จุดเด่น 03
หากท่านไม่สะดวกเข้าร่วมการอบรมในครั้งนี้ ท่านสามารถเลื่อนการเข้าร่วมอบรมได้ตามตารางการอบรม
จุดเด่นของคอร์ส
คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อให้เรียนแล้วนำไปใช้ต่อได้จริง
สรุปเหตุผลสำคัญที่ทำให้คอร์สนี้เหมาะกับคนที่ต้องการอัปสกิลอย่างจริงจังและต่อยอดงานได้ทันที
เหตุผล 01
เรียนแบบลงมือทำจริง
ทุกช่วงถูกออกแบบให้ต่อจากภาพรวมไปสู่การลงมือทำจริง เพื่อให้ผู้เรียนกลับไปใช้ต่อได้เร็ว
เหตุผล 02
เนื้อหาจัดลำดับเพื่อคนทำงานจริง
จัดลำดับหัวข้อให้เข้าใจง่ายขึ้น ลดความล้าจากเนื้อหาหนัก และช่วยให้จับประเด็นสำคัญได้ไว
เหตุผล 03
ตัดสินใจก่อนซื้อได้อย่างมั่นใจ
มีทั้งช่องทางสอบถามและลงทะเบียนที่ชัดเจนในจังหวะสำคัญของหน้า เพื่อช่วยให้ตัดสินใจได้ง่ายขึ้น
Learning Outcomes
วัตถุประสงค์
สิ่งที่คุณจะเข้าใจและนำไปใช้ต่อได้หลังจบคอร์ส สรุปเป็นรายการที่อ่านเร็วและเห็นภาพชัด
6 เป้าหมายการเรียนรู้
- เสริมสร้างทักษะการใช้สูตรและฟังก์ชันขั้นสูง: ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้ฟังก์ชันเชิงตรรกะ ฟังก์ชันค้นหาและอ้างอิง ฟังก์ชันข้อความและวันที่ ฟังก์ชันการเงิน และสูตรอาร์เรย์ที่สำคัญในการทำงานกับข้อมูลใน Excel
- พัฒนาทักษะการจัดการและตรวจสอบข้อมูล: การใช้เครื่องมือตรวจสอบข้อมูล การสร้างรายการ drop-down และการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้องและน่าเชื่อถือ
- สร้างความเข้าใจในการใช้งานตาราง Pivot และแผนภูมิ Pivot: ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการสร้าง ปรับแต่ง และใช้ตาราง Pivot และแผนภูมิ Pivot เพื่อวิเคราะห์และสรุปข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
- เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล: การจัดเรียง การกรองขั้นสูง และการรวมข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
- เสริมสร้างความรู้เกี่ยวกับการนำเข้าข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติ: ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และการใช้แมโครเพื่อทำงานอัตโนมัติ
- การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการสร้างแบบจำลองข้อมูล: การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ What-If และ Add-in Solver รวมถึงการใช้ Power Query และ Power Pivot เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน
Fit & Preparation
เหมาะกับใคร และควรเตรียมตัวอย่างไรก่อนเข้าร่วม
ดูได้ชัดเจนว่าคอร์สนี้เหมาะกับใคร และควรมีพื้นฐานอะไรบ้างก่อนเข้าเรียน
Curriculum
เนื้อหาคอร์ส
โครงสร้างเนื้อหาถูกแบ่งเป็นโมดูล เพื่อให้ดูภาพรวมได้ง่ายและเลือกเปิดอ่านรายละเอียดในส่วนที่สนใจ
9 โมดูลการเรียน
01เซสชั่น 1.1: สูตรและฟังก์ชันขั้นสูง
2 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
01
เซสชั่น 1.1: สูตรและฟังก์ชันขั้นสูง
2 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- ฟังก์ชันเชิงตรรกะ (IF, AND, OR, NOT)
- ฟังก์ชันค้นหาและอ้างอิง (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
02เซสชั่น 1.2: ฟังก์ชันข้อความและวันที่
2 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
02
เซสชั่น 1.2: ฟังก์ชันข้อความและวันที่
2 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- ฟังก์ชันข้อความ (CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, SUBSTITUTE)
- ฟังก์ชันวันที่และเวลา (TODAY, NOW, DATE, YEAR, MONTH, DAY)
03เซสชั่น 1.3: ฟังก์ชันการเงินและสูตรอาร์เรย์ (1 ชั่วโมง)
2 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
03
เซสชั่น 1.3: ฟังก์ชันการเงินและสูตรอาร์เรย์ (1 ชั่วโมง)
2 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- ฟังก์ชันการเงิน (PMT, FV, PV)
- สูตรอาร์เรย์ (SUMPRODUCT, TRANSPOSE)
04เซสชั่น 2.1: การตรวจสอบข้อมูลและการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข
3 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
04
เซสชั่น 2.1: การตรวจสอบข้อมูลและการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข
3 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- การสร้างรายการดรอปดาวน์
- การใช้กฎการตรวจสอบข้อมูล
- การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข (Highlight Cells Rules, Data Bars, Color Scales)
05เซสชั่น 2.2: ตาราง Pivot และแผนภูมิ Pivot
3 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
05
เซสชั่น 2.2: ตาราง Pivot และแผนภูมิ Pivot
3 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- การสร้างและปรับแต่งตาราง Pivot
- การใช้ Slicers
- การสร้างแผนภูมิ Pivot
06เซสชั่น 3.1: การกรองขั้นสูง, การจัดเรียง และการจัดการข้อมูล
4 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
06
เซสชั่น 3.1: การกรองขั้นสูง, การจัดเรียง และการจัดการข้อมูล
4 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- การจัดเรียงแบบกำหนดเอง
- ตัวเลือกการกรองขั้นสูง
- การใช้ตาราง Excel
- การรวมข้อมูล
07เซสชั่น 3.2: การนำเข้าข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติด้วยแมโคร
3 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
07
เซสชั่น 3.2: การนำเข้าข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติด้วยแมโคร
3 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ (CSV, เว็บ)
- การแนะนำแมโคร
- การบันทึกและการเรียกใช้แมโคร
08เซสชั่น 4.1: เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
2 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
08
เซสชั่น 4.1: เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
2 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ What-If (Data Tables, Scenario Manager, Goal Seek)
- Add-in Solver (การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ)
09เซสชั่น 4.2: Power Query และ Power Pivot
4 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
ดูรายละเอียด
09
เซสชั่น 4.2: Power Query และ Power Pivot
4 หัวข้อย่อยในโมดูลนี้
- การแนะนำ Power Query
- การเชื่อมต่อและแปลงข้อมูล
- การแนะนำ Power Pivot
- การสร้างแบบจำลองข้อมูล
รอบอบรมและการลงทะเบียน
กำหนดการอบรม
ตรวจสอบรอบอบรม วันที่ เวลา สถานที่ และรายละเอียดการลงทะเบียนได้ในส่วนเดียว
รอบอบรม
ยังไม่มีกำหนดการหลักสูตรอบรมสาธารณะในขณะนี้
หากต้องการอบรมแบบ private หรือเงื่อนไขพิเศษ กรุณาติดต่อเรา
Documents